ข้อมูลเรียนต่อหลักสูตร Data Science และโอกาสทำงานเมื่อจบ

หากคุณอยากหางานที่เอนจอยและมีค่าตอบแทนที่ดี เราขอแนะนำเรียนต่อในหลักสูตร Data science ตำเเหน่งที่สุดฮอตที่สุดกับทุกธุรกิจในยุคนี้

Data Science จะเกี่ยวข้องกับการใช้เทคนิคทางวิทยาศาสตร์ Algorithms และกระบวนการรวบรวม การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ วางแผนบริหารจัดการ และขับเคลื่อนองค์กรให้สามารถเติบโตในตลาดท่ามกลางตลาดที่มีการรองรับการแข่งขันสูงได้เป็นอย่างดี ซึ่งการทำ Data จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้และกลายเป็นตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน

ถือว่าวิชา Data Science เป็นหนึ่งในสาขาวิชาที่มีความสำคัญอย่างมากในอนาคตอันใกล้นี้ และในปัจจุบันนายจ้างหลาย ๆ ก็ต่างมองหาพนักงานที่มีความรู้และทักษะในด้านนี้ ดังนั้นหากคุณกำลังเลือกที่จะเรียนสาขาวิชานี้ อย่าลืมเช็คว่าคุณจบมาแล้วได้เก็บเกี่ยวความรู้และทักษะที่จำเป็นเมื่อที่จะต้องไปทำงาน

ในบทความนี้คุณจะได้รู้จักและเรียนรู้สาขาวิชา Data Science มากยิ่งขึ้น รวมไปถึงทักษะที่จำเป็นที่จะต้องใช้เมื่อเข้าเรียนในวิชา และ โอกาสการทำงานเมื่อจบการศึกษา 

ทักษะและความรู้ที่เกี่ยวข้องและจำเป็นกับ Data Science

การเรียน Data Science จะเป็นการเรียนเพื่อเพิ่มทักษะด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม การเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine การวิเคราะห์ทางสถิติ การใช้ข้อมูลแก้ไขปัญหา Critical Thinking การสื่อสาร เพื่อนำข้อมูลทั้งหมดที่มีมาปรับใช้แก้ปัญหาหาแนวทางที่เหมาะสมให้แก่ธุรกิจนั้นๆ

Data Science เป็นสาขาวิชาที่มีความหลากหลายและมอบนักศึกษาที่จบมาจากในคณะนี้มีทักษะทั้งหลายที่จำเป็นอย่างแท้จริง

นักศึกษาที่เข้าเรียนในคณะนี้ส่วนได้จะได้เรียนวิชาต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับทักษะทางเทคนิคเช่น การใช้คณิตศาสตร์ การคิดคำนวณ โปรแกรมมิ่ง การใช้ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ และอื่น ๆ

นอกจากจะได้เชี่ยวชาญจากการเข้าเรียนวิชาเหล่านี้แล้ว ยังมีวิชาอื่น ๆ ที่ช่วยฝึกทักษะการตัดสินใจและความคิดอีกให้กับนักศึกษาในคณะนี้ด้วย เช่น การแก้ไขปัญหา การวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ การสื่อสาร ซึ่งทั้งหมดนี้จะเป็นสิ่งจำเป็นที่จะช่วยให้เข้าใจพื้นฐานของธุรกิจในสาขานี้

ข้อดีของการเลือกเรียน Data Science

เป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน: ปัจจุบันบริษัทชั้นนำระดับโลกและเหล่านายจ้างต่างก็ต้องการพนักงานที่มีทักษะในด้าน Data Science และคาดว่าจะมากเพิ่มขึ้นกว่านี้อีกยิ่งขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ การเลือกเรียนสาขาวิชาที่ใช่ในหลักสูตร Data Science นี้ยิ่งช่วยให้นักศึกษาได้มีความรู้และทักษะที่มีประโยชน์ต่อตนเองและเมื่อจบไปทำงานอีกด้วย

ค่าตอบแทนสูง: เมื่อนักศึกษาได้จบมาและคว้าใบปริญญาจากหลักสูตรนี้ ยิ่งมีโอกาสทำงานและมีรายได้สูง เพราะว่าปัจจุบันผู้ที่ประกอบอาชีพ Data Science เป็นหนึ่งในตำแหน่งงานที่มีเงินเดือนสูงที่สุดของธุรกิจต่าง ๆ

ได้ฝึกและพัฒนาทักษะที่หลากหลาย: ระหว่างที่นักศึกษาได้เข้าคลาสต่าง ๆ จากการลงเรียบนหลักสูตร Data Science พวกเขาจะได้ความรู้มากมายและรวมไปถึงทักษะที่จำเป็นต่าง ๆ อีกด้วย ทำให้มีโอกาสนำความรู้ทั้งหมดนี้ไปใช้ได้กับงานหลาย ๆ รูปแบบ

บทความที่เกี่ยวข้อง: Best data science master's courses to study in the UK.

หลักสูตรที่เกี่ยวกับ Data Science ต่างๆ และสถาบันที่เปิดสอน

อ่านเพิ่มเติม

โอกาสในการทำงานตำแหน่งต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Data Science 

ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ Data Science มักจะเป็นที่ต้องการของธุรกิจและองค์กรชั้นนำทั้งหลายและนี่คือรายชื่อตำแหน่งสำหรับผู้ที่จบในด้านสาขานี้มา

Data scientist: คือตำแหน่งที่มีหน้าที่และความรับผิดชอบในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ตั้งแต่เพื่อมอบข้อมูลเหล่านี้ให้องค์กรในการตัดสินใจ

Data analyst: หน้าที่ของผู้ที่ทำในตำแหน่งนี้คือจะต้องคอยเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหลาย นอกจากนี้แล้วพวกเขาจะได้ใช้เครื่องมือทางเทคนิคอีกมากมายเพื่อระบุข้อมูลให้ออกมาอยู่ในรูปแบบเดียวกัน

Machine learning engineer: คือผู้ที่ต้องคอยพัฒนาและสร้างเครื่องมือเพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของมนุษย์ต่าง ๆ พวกเขาจะต้องทำงานกับ Data scientists เพื่อผลิตนวัตกรรมใหม่ ๆ

Data engineer: พวกเขาคอยผลิตและบำรุงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลเพื่อให้ความช่วยเหลือในโปรเจคต่าง ๆ ของ Data Science

Business intelligence analyst: ผู้ที่ทำในตำแหน่งนี้จะได้ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้แม่นยำขึ้นด้วยการที่พวกเขารวมข้อมูลมาจากหลายที่ และนะเสนอข้อแนะนำและข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ

Data architect: ผู้ที่ทำตำแหน่งนี้จะคอยออกแบบระบบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล พวกเขาจะต้องคอยทำงานกับ Data Engineers และ Data Scientists เพื่อที่จะพัฒนา รูปแบบและระบบต่าง ๆ ของข้อมูล

Data visualization specialist: พวกเขามีหน้าที่ออกแบบแผนผังและการนำเสนอต่าง ๆ เพื่อให้องค์กรสามารถเข้าใจข้อมูลที่ละเอียดเชิงลึกให้เข้าใจได้ง่าย ผู้ที่ทำในตำแหน่งนี้จะได้ใช้เครื่องมือและอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการออกแบบ เพื่อที่ผู้อื่นจะสามารถมองให้เห็นภาพได้

หลาย ๆ องค์กรในแวดวง Data Science ได้ประยุกต์และมาใช้ซอฟต์แวร์โปรแกรมต่าง ๆ เพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจสูงสุดเช่น Hadoop, Spark, Amazon Web Services, Microsoft Azure, MySQL และ MongoDB เป็นต้น

เทรนด์ที่เกี่ยวกับ Data Science ต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

เทคโนโลยีและนวัตกรรมของโลกนั้นปรับเปลี่ยนและเกิดขึ้นอยู่ตลอด ๆ เป็นสิ่งสำคัญที่เราจะต้องคอยจับตาเทรนด์ของสายงาน Data Science ตัวอย่างของสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้ได้แก่

Automated machine learning: คือระบบที่ช่วยให้นัก Data Scientists สามารถควบคุมรูปแบบของข้อมูลได้แบบอัตโนมัติ นี่คือตัวช่วยที่ทำให้ลดเวลาและทรัพยากรไปได้

Explainable AI (XAI) จากการประมวลผลข้อมูลที่มีความซับซ้อนจำนวนมากๆ ทำให้เกิดคำถามว่าข้อสรุปที่ได้นั้นจะไว้ใจได้หรือไม่ เป็นไปได้หรือไม่ จึงมีการพัฒนาระบบ XAI ขึ้นมาช่วยสรุปความเป็นไปได้และสามารถอธิบายการตัดสินใจตามข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างง่าย ทำให้เกิดข้อสรุปที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น ทำให้ XIA มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆโดยการนำมาใช้ใน application ต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ และการเงิน

Data ethics and privacy จากการที่ข้อมูลมีความสำคัญและมีค่ามาก ทำให้เกิดความกังวลในด้านจริยธรรมของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเช่นกัน ดังนั้นผู้ที่ทำงานในสายงานนี้ต้องมีความตระหนักถึงจริยธรรมในการทำงาน ต้องมีความโปร่งใสและเคารพในสิทธิความเป็นส่วนตัวบุคคลด้วย

Edge computing ระบบเครือข่ายที่ต้องนำคอมพิวเตอร์ไปติดตั้งในแหล่งที่ได้ข้อมูลที่มีความละเอียดและเป็นข้อมูลเชิงลึกมากที่สุด โดยไม่ต้องผ่านศูนย์กลางเพื่อลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูลและได้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

จะเห็นได้ว่าการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science จะไปควบคู่กับโลกธุรกิจที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ดังนั้นการเรียนหลักสูตรนี้จึงเป็นสาขาที่น่าสนใจมากๆ

ถาม-ตอบ